BotHubNow se fokusira na praktičnu edukaciju koja povezuje teoriju, alate i poslovnu primjenu AI tehnologija.
Kontakt
Programi su prilagodljivi veličini tima i razini predznanja.
128
Održanih radionica
54
Klijenata
6
Godina rada
1240
Sudionika
Programi su podijeljeni u module: uvodni, napredni i primjenski. Svaki modul uključuje teorijski dio, demonstracije alata i praktične zadatke koji simuliraju stvarne poslovne scenarije.
Trajanje modula varira ovisno o razini: od jedne jednodnevne radionice do višednevnih intenzivnih tečajeva koji uključuju projektne zadatke i završnu evaluaciju.
Metodologija kombinira predavanja, hands-on zadatke i vođene projekte. Naglasak je na razumijevanju ograničenja modela, reproduciranju rezultata i interpretaciji izlaza modela.
Instruktori koriste mješavinu demonstracija i praktičnih vježbi kako bi polaznici mogli odmah primijeniti naučeno u vlastitim radnim okruženjima.
Sigurnost podataka i etički aspekti su integralni dio svakog modula. Uključujemo smjernice za anonimnost podataka, minimalnu potrebnu pohranu i procjenu rizika prije uvođenja AI rješenja.
Fokus na transparentnost i odgovornu upotrebu tehnologije
Polaznici dobivaju praktične checkliste za procjenu utjecaja modela, primjere postupaka za upravljanje pritužbama korisnika i smjernice usklađivanja s relevantnim propisima.
Program edukacije za rad s AI alatima i chatbotovima fokusira se na praktično razumijevanje arhitekture chatbotova, upravljanje podacima i etičke aspekte uporabe umjetne inteligencije. Cilj je osposobiti sudionike za sigurno i učinkovito korištenje alata poput Rasa, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, OpenAI i Hugging Face u stvarnim scenarijima podrške korisnicima i automatizacije procesa. Kurikulum obuhvaća: 1) osnove NLP-a i modela jezika; 2) dizajn dijaloga i upravljanje kontekstom; 3) pripremu i anonimaciju trening-podataka u skladu s GDPR-om; 4) integraciju s API-jevima i poslovnim sustavima; 5) mjerenje performansi (intencija, točnost, F1, vrijeme odgovora) i kroz korisničke ankete. Nastava kombinira predavanja, hands-on vježbe i timske projekte s realnim podacima, bez neostvarenih obećanja o rezultatima — fokus je na stjecanju razumljivih vještina i metode provjere učinka. Preduvjeti su osnovno razumijevanje programiranja i poznavanje REST API-ja; preporučene su osnovne spoznaje o statistici. Program je prilagodljiv za online i lokalne radionice te uključuje materijale za samostalno učenje. Za detalje i prijavu kontaktirajte BotHubNow na +38597582238 ili posjetite ured na adresi Jozefinska cesta 8, 47250 Duga Resa, Hrvatska. Podaci o poslovanju: OIB/ID poslovanja 72158415827. Ažurirano: 31-03-2026.
Praktični dio uključuje vođene radionice u kojima polaznici uče kako konfigurirati i integrirati chatbote u postojeće radne tokove, kako koristiti AI alate za automatizaciju ponavljajućih zadataka te kako analizirati rezultate interakcija. Fokus je na primjeni demonstriranih tehnika u realnim scenarijima: podrška korisnicima, interne baze znanja i automatizacija procesa. Svaka radionica sadrži jasne korake, materijale za vježbu i primjere koda ili predložaka za brzu primjenu.
Program je dizajniran za profesionalce iz različitih sektora koji žele razumjeti mogućnosti i ograničenja suvremenih AI alata. Polaznici stječu praktične vještine: postavljanje modela, oblikovanje dijaloga, sigurnosne mjere i procjena učinka. Materijali su prilagođeni razini znanja, od početničke do srednje napredne, uz jasne upute za daljnje samostalno učenje.
Edukacija pokriva i etičke aspekte primjene AI te osnovne pravne okvire relevantne za Hrvatsku i EU. Naglasak je na odgovornom dizajnu razgovornih sustava, zaštiti privatnosti podataka te transparentnosti u uporabi automatiziranih rješenja. Polaznici dobivaju smjernice za procjenu rizika i primjenu dobrih praksi.
U sklopu teoretskog dijela objašnjavaju se temeljni koncepti strojnog učenja, NLP (obrada prirodnog jezika) i osnovne arhitekture modela koje se koriste u chatbotovima. Materijali su strukturirani tako da omogućuju razumijevanje bez pretjeranog tehničkog žargona, s primjerima koji povezuju teoriju i praktičnu primjenu.
Podrška nakon edukacije uključuje tehničke resurse, pristup dokumentaciji i preporuke za nastavak obuke. Cilj je omogućiti organizacijama da postupno implementiraju naučeno i prilagode rješenja vlastitim potrebama.
Podrška je strukturirana tako da sudionicima omogući samostalno nastavak rada: jasni koraci za integraciju, primjeri konfiguracija i kontrolne liste za provjeru usklađenosti s politikama privatnosti i sigurnosti. Povratne informacije instruktora moguće su kroz ograničeni vremenski period nakon radionice.
Edukacijski modul za menadžere objašnjava strateške aspekte primjene AI alata: procjena poslovne koristi, upravljanje promjenama i planiranje resursa. Sadržaji pomažu pri razumijevanju kada je primjena chatbotova primjerena i kako mjeriti učinak bez pretjeranih očekivanja.
Za timove za razvoj i IT pripremljeni su tehnički moduli koji detaljno obrađuju integraciju API-ja, sigurnosne postavke, skalabilnost i nadzor performansi. Materijali su prilagođeni praktičnim potrebama implementacije u poslovnom okruženju.
